你要想这么写,得这样 it = filter(lambda n: lambda x: x % n > 0, it)

可以这样试试，我测试是正确的： it=filter(lambda x,y=n:x%y>0,it) y是lambda定义的局部变量，把n的值传给y，变成y的默认值，同时filter会把列表里的内容传给lambda的x，这样lambda才能访问到n并且参数个数正确 另外一种获得n的值的方法就是廖老师用的闭包

it = list(filter(lambda x: x % n > 0, it))

楼上上说的很好了，就应该用it=filter(lambda x,y=n:x%y>0,it) 我再补充一点，你这个之所以是错的，是因为此时序列it还不是固定的，生成it的过程中需要用到n,n会变化，从而导致lambda函数失效。

不会报错啊

第一种写法是调用函数，将外部参数n传入了lambda，第二种lambda函数中的n为定义吧

为什么结果都是奇数呢

直接使用lambda的时候，n为什么是变化的呢，it是实时调用n，实时计算的呀

“注意到filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。” 应该是由于filter返回的是一个惰性序列，不会及时计算，和返回函数很像。

def f1(): i=0 L=[] while i<3: i=i+1 def f2(x): return x*i L.append(f2(2)) return L a=f1() print(a)

#运行结果为[2,4,6]

def f1(): i=0 L=[] while i<3: i=i+1 def f2(x): yield x*i L.append(f2(2)) return L a=f1() print(a)

#运行结果为[<generator object f1.<locals>.f2 at 0x000002B4709EEEB8>, <generator object f1.<locals>.f2 at 0x000002B4709EEFC0>, <generator object f1.<locals>.f2 at 0x000002B4709EEE60>]

def f1(): i=0 L=[] while i<3: i=i+1 def f2(x): yield x*i L.append(f2(2)) return L a,b,c=f1() print(next(a),next(b),next(c))

#运行结果为6 6 6