asyncio
是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持。
asyncio
的编程模型就是一个消息循环。asyncio
模块内部实现了EventLoop
,把需要执行的协程扔到EventLoop
中执行,就实现了异步IO。
用asyncio
提供的@asyncio.coroutine
可以把一个generator
标记为coroutine
类型,然后在coroutine
内部用yield from
调用另一个coroutine
实现异步操作。
为了简化并更好地标识异步IO,从Python 3.5开始引入了新的语法async
和await
,可以让coroutine
的代码更简洁易读。
用asyncio
实现Hello world
代码如下:
import asyncio
async def hello():
print("Hello world!")
# 异步调用asyncio.sleep(1):
await asyncio.sleep(1)
print("Hello again!")
asyncio.run(hello())
async
把一个函数变成coroutine
类型,然后,我们就把这个async
函数扔到asyncio.run()
中执行。执行结果如下:
Hello!
(等待约1秒)
Hello again!
hello()
会首先打印出Hello world!
,然后,await
语法可以让我们方便地调用另一个async
函数。由于asyncio.sleep()
也是一个async
函数,所以线程不会等待asyncio.sleep()
,而是直接中断并执行下一个消息循环。当asyncio.sleep()
返回时,就接着执行下一行语句。
把asyncio.sleep(1)
看成是一个耗时1秒的IO操作,在此期间,主线程并未等待,而是去执行EventLoop
中其他可以执行的async
函数了,因此可以实现并发执行。
上述hello()
还没有看出并发执行的特点,我们改写一下,让两个hello()
同时并发执行:
# 传入name参数:
async def hello(name):
# 打印name和当前线程:
print("Hello %s! (%s)" % (name, threading.current_thread))
# 异步调用asyncio.sleep(1):
await asyncio.sleep(1)
print("Hello %s again! (%s)" % (name, threading.current_thread))
return name
用asyncio.gather()
同时调度多个async
函数:
async def main():
L = await asyncio.gather(hello("Bob"), hello("Alice"))
print(L)
asyncio.run(main())
执行结果如下:
Hello Bob! (<function current_thread at 0x10387d260>)
Hello Alice! (<function current_thread at 0x10387d260>)
(等待约1秒)
Hello Bob again! (<function current_thread at 0x10387d260>)
Hello Alice again! (<function current_thread at 0x10387d260>)
['Bob', 'Alice']
从结果可知,用asyncio.run()
执行async
函数,所有函数均由同一个线程执行。两个hello()
是并发执行的,并且可以拿到async
函数执行的结果(即return
的返回值)。
如果把asyncio.sleep()
换成真正的IO操作,则多个并发的IO操作实际上可以由一个线程并发执行。
我们用asyncio
的异步网络连接来获取sina、sohu和163的网站首页:
import asyncio
async def wget(host):
print(f"wget {host}...")
# 连接80端口:
reader, writer = await asyncio.open_connection(host, 80)
# 发送HTTP请求:
header = f"GET / HTTP/1.0\r\nHost: {host}\r\n\r\n"
writer.write(header.encode("utf-8"))
await writer.drain()
# 读取HTTP响应:
while True:
line = await reader.readline()
if line == b"\r\n":
break
print("%s header > %s" % (host, line.decode("utf-8").rstrip()))
# Ignore the body, close the socket
writer.close()
await writer.wait_closed()
print(f"Done {host}.")
async def main():
await asyncio.gather(wget("www.sina.com.cn"), wget("www.sohu.com"), wget("www.163.com"))
asyncio.run(main())
执行结果如下:
wget www.sohu.com...
wget www.sina.com.cn...
wget www.163.com...
(等待一段时间)
(打印出sohu的header)
www.sohu.com header > HTTP/1.1 200 OK
www.sohu.com header > Content-Type: text/html
...
(打印出sina的header)
www.sina.com.cn header > HTTP/1.1 200 OK
www.sina.com.cn header > Date: Wed, 20 May 2015 04:56:33 GMT
...
(打印出163的header)
www.163.com header > HTTP/1.0 302 Moved Temporarily
www.163.com header > Server: Cdn Cache Server V2.0
...
可见3个连接由一个线程并发执行3个async
函数完成。
asyncio
提供了完善的异步IO支持,用asyncio.run()
调度一个coroutine
;
在一个async
函数内部,通过await
可以调用另一个async
函数,这个调用看起来是串行执行的,但实际上是由asyncio
内部的消息循环控制;
在一个async
函数内部,通过await asyncio.gather()
可以并发执行若干个async
函数。